協調フィルタリングを用いた探索パラメータ推定による仮想マシン配置高速計画法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/05/29

タイトル(英語): A High-speed Scheduling Method of Virtual Machine Placement with Search Parameter Estimation by Collaborative Filtering

著者名: Ha Tuan Minh(大阪大学),小林 良至(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学)

著者名(英語): Minh Ha Tuan(Osaka University),Ryoji Kobayashi(Osaka University),Masaki Samejima(Osaka University)

キーワード: 仮想マシン配置|最適化|分枝限定法|協調フィルタリング|パラメータ推定|Virtual Machine Placement|Optimization|Branch and Bound|Collaborative filtering|Parameter Estimation

要約(日本語): 本研究グループでは、仮想マシン動的配置計画問題に対する分枝限定法を用いた解法を既に提案している。しかし、数百台のサーバ、仮想マシンを対象としたとき、短時間で計画を作成できないという問題があった。そこで、過去の仮想マシン、サーバの稼働データを用いて、探索すべき仮想マシン数、サーバ数、再配置期間を推定する方法を提案する。

要約(英語): We have already developed a scheduling algorithm for dynamic virtual machine placement problem. In order to make it possible to apply the algorithm to a large-scale data center, our method estimates the number of virtual machines, servers, and interval of rescheduling based on log of servers and virtual machines

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,192 Kバイト