カスケード型SVMを用いたケースメソッド学習の議論構造グラフ作成方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15014

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/05/29

タイトル(英語): A Diagramming Method of Case Method Discussion by using Cascade SVM

著者名: 久兼 大知(大阪大学),鮫島 正樹(大阪大学)

著者名(英語): Daichi Hisakane(Osaka University),Masaki Samejima(Osaka University)

キーワード: 議論構造グラフ|カスケード型ＳＶＭ|ケースメソッド学習|Discussion diagram|Cascade SVM|Case method learning

要約(日本語): 本発表では、ケースメソッド学習における議論構造を可視化するため、議論構造グラフを自動で作成する方法を提案する。議論構造グラフにおける発言間のリンクを自動で推定するため、リンクの性質に応じて、問題提起、議論の深化、議論の分岐の３種類の発言クラスを定義し、カスケード型SVMによって分類する。

要約(英語): In order to generate a discussion diagram automatically, we propose an identification method of links that denotes relationships between opinions. We define three kinds of opinion classes: raising a question, deepening, branching a discussion. By cascade SVM, we classify opinions to one class and identify a link based on the class.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,268 Kバイト