通信販売業における効果的な督促を行うための顧客区分抽出方法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15023

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/07/10

タイトル(英語): A Study on the Customer Classification Method for the Effective Reminder in Mail-order Industry

著者名: 東 弘樹(筑波大学),高橋 雅和(山口大学),津田 和彦(筑波大学)

著者名(英語): Hiroki Azuma(University of Tsukuba),Masakazu Takahashi(Yamaguchi University),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba)

キーワード: 通信販売|顧客分析|支払|リスクマネジメント|サービス科学|経営工学|Mail Order|Customer Analyses|Payment|Risk Management|Service Science|Management and Engineering

要約(日本語): 通信販売では，顧客が商品を受け取った後に，商品に同梱された振込用紙で支払う「後払い決済」が存在する．後払い決済は，顧客に安心感を与えるが，顧客からの入金遅延や未払いが発生する．通信販売事業者は，より効果的かつ効率的な債権管理を行うために，個々の顧客に対する適切な管理を行わなければならない．そこで，本論文では，入金状況の差異から明らかになった顧客特性に応じた顧客分類方法を検討する．

要約(英語): Mail-order companies usually adopt the reversionary payment method to provide the customer security and transactional reliability. However, mail-order companies need cost of the credit reminder in delay of remittance. In this paper, we provide customer classification method according to the customer characteristics revealed from the difference of payment conditions.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,156 Kバイト