テキストマイニングによる職業紹介機関が保有するデータからの不採用決定要因の抽出について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/07/10

タイトル(英語): Study on hiring decision : analyzing rejected applicants by mining individual job placement data of Public Employment Security Offices

著者名: 浅野 浩美(筑波大学),藤田 昌克(帝京大学),津田 和彦(筑波大学)

著者名(英語): Hiromi Asano(University of Tsukuba),Yoshikatsu Fujita(Teikyo University),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba)

キーワード: テキストマイニング|不採用決定要因|職業紹介|採用選考|自然言語処理|求職活動|Text mining|Factors behind negative hiring decision|Job placement|Job selection|Natural language processing|Job search

要約(日本語): 求職活動にあたっては、採用選考時に求人者が何を評価して採否を決定しているかを把握することが重要である。本報告では、職業紹介機関が保有する業務データをテキストマイニング手法で分析し、求人企業の中途採用時の採否決定要因の抽出を試みた。具体的には、本研究では、採用選考の結果不採用となった者について、職業紹介機関が求人者から把握した個別の職業紹介毎の不採用理由を分析し、不採用決定要因の把握を試みた。

要約(英語): During a job search, it is critical to understand what the employer is looking for in a candidate before a decision to hire is made. By using the text mining technique to analyze rejected applicants’ data from public employment service offices, this report attempts to identify the primary factors behind negative hiring decisions.

原稿種別: 日本語

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