Study on extended Gray Model for sales prediction in automotive market with Scarce Data

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/09/10

タイトル(英語): Study on extended Gray Model for sales prediction in automotive market with Scarce Data

著者名: 張 光普(早稲田大学),村田 智洋(早稲田大学)

著者名(英語): GUANGPU ZHANG(Graduate School of Information, Production and Systems Waseda University),Tomohiro Murata(Graduate School of Information, Production and Systems Waseda University)

キーワード: グレー予想モデル|シーズンモデル|自動車売上高予想|遺伝的アルゴリズム|Grey forecasting model|The genetic algorithm|seasonal model|Automobile Market|Sale Volume forecasting

要約(日本語): 本論文では、グレー予想モデルに基づいて新たなモデルを提案する。提案したモデルは自動車市場を対象として、売上高のトレンドを予想する。特に、市場に出回っているばかりの車に対してデータ不足ため有効性を確認した。

要約(英語): This research is focus on buliding a suiatable forecasting model for automobile market with Scarce Data based on Grey forecasting model with the Genetic Algorithm and Seasonal model.

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,117 Kバイト