車々間ネットワークによる渋滞検出の効率化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15046

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/09/11

タイトル(英語): Improvement of Traffic Congestion Detection by Vehicle-to-Vehicle Networks

著者名: 大久保 邦大(埼玉大学),松本 倫子(埼玉大学),吉田 紀彦(埼玉大学)

著者名(英語): Kunihiro Ohkubo(Saitama University),Noriko Matsumoto(Saitama University),Norihiko Yoshida(Saitama University)

キーワード: 車々間ネットワーク|渋滞検出|対向車|Vehicle-to-Vehicle Networks|Congestion Detection|Oncoming Vehicles

要約(日本語): 車々間ネットワークによる渋滞検出について，本研究では，対向車との通信も利用して効率化する方法を提案する．従来の手法の一例として，COperative Traffic congestion detECtionがあり，有用な特徴を持つ．これのメッセージ送信に対向車を加える方式を設計し，シミュレーション実験を行った．そして，提案手法によって，通信範囲が狭い場合に，渋滞検出にかかる時間を短縮することができた．

要約(英語): In traffic congestion detection by vehicle-to-vehicle networks, this study proposes a method to utilize communication with oncoming vehicles additionally. One example of the conventional methods is COperative Traffic congestion detECtion, which has some useful features. We designed a method for this, and our simulation-based experiments confirmed its effectiveness when the communication range is narrowed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,308 Kバイト