マルコフ確率場にもとづく仮想サーバ群の異常検知方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS15060

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2015/11/24

タイトル(英語): An Anomaly Detection Method in Groups of Virtual Servers based on Markov Random Field

著者名: 鮫島 正樹(大阪大学)

著者名(英語): Masaki Samejima(Osaka University)

キーワード: 仮想サーバ|異常検知|マルコフ確率場|Virtual Servers|Anomaly Detection|Markov Random Field

要約(日本語): 仮想化技術によって単一の物理サーバに複数の仮想化サーバを稼働することが可能になった。一方で、仮想化サーバに高負荷などの異常が生じた場合、仮想サーバを稼働している物理サーバだけでなく、接続する他の物理サーバの正常な稼働を妨げる可能性がある。本稿では、異常を生じている仮想サーバ群を特定することを目的とする。計算リソースの使用量の変化を観測し、仮想サーバに異常を生じている仮説の尤度を求める。各仮想サーバにおける尤度を観測変数とするマルコフ確率場にもとづいて、異常を生じている仮想サーバ群を特定する。

要約(英語): Virtualization technology allows virtual servers to run on one physical server. On the other hand, when an anomaly, such as high workload, happens on a virtual server, the anomaly is propagated to the other servers that are connected to each other.We propose an anomaly detection method in groups of virtual servers. Monitoring changes of computing resource usage of virtual servers, the proposed method estimates likelihood of an anomalous virtual server. Based on Markov Random Field with the likelihood, the proposed method finally identifies the anomalous group of virtual servers.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,396 Kバイト