MCMC法を用いた故障予測による設備点検の高度化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS16036

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2016/10/08

タイトル(英語): Predictive Maintenance based on Markov chain Monte Carlo methods

著者名: 島田 惇哉(三菱電機),坂上 聡子(三菱電機)

著者名(英語): Junya Shimada(Mitsubishi Electric Corporation),Satoko Sakajo(Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: 予測保守|設備状態監視|マルコフ連鎖モンテカルロ法|Predictive Maintenance|Prognostics and Health Monitoring|Markov chain Monte Carlo methods

要約(日本語): 高い稼動率維持が求められるビルや工場設備などは、故障発生時の迅速な復旧が要求される。そのため、設備の定期点検や修理を実施するメンテナンス会社は、早期対応によるサービス向上のため、設備の運転状態を常時、遠隔監視していることが多い。本稿では、故障する可能性の高い設備を優先的に点検するため、遠隔監視データに対して、マルコフ連鎖モンテカルロ法に基づきモデル化を行い、設備点検要否を決定する手法について提案する。

要約(英語): This paper proposes an optimal maintenance plan decision method to reduce the number of failure facilities. We model collected data at Monitoring Center based on Markov chain Monte Carlo methods. It is proved that our proposed method can reduce the number of failure facilities in spite of low-frequency of dispatch of maintenance staff.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,061 Kバイト