うつ病早期発見のための心理測定尺度とウェアラブルセンサを用いたデータマイニング技術の開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS17012

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2017/03/24

タイトル(英語): Development of data mining technology using Psychometric scale and Weara-ble for early detection of depression

著者名: 渡辺 康太(東京電機大学)

著者名(英語): Kota Watanabe(Tokyo Denki University)

要約(日本語): 近年,日本は世界でも類を見ない超高齢化社会に突入している. 本研究では、高齢化の中で進むうつ病の早期発見を目標とする.うつ病を早期発見するために対象者の生理的な指標を複数用いてデータマイニング技術によりルールを発見する.具体的には,うつ病と深い関わりがある気分を測定する尺度とウェアラブルセンサを用いてデータマイニングを行いうつ病の段階に応じた気分と生体データに関する規則性,法則を明らかにする.

要約(英語): In this research, in order to detect depression early, data is collected and analyzed using a scale that measures deeply involved with depression and a wearable sensor, and mood and biometric data corresponding to the stage of depression are related Aim for discovery of regularity and law.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,188 Kバイト