畳み込みニューラルネットワークとカメラ画像を用いたWi-Fi情報への位置セマンティックラベリング

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS17014

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2017/03/24

タイトル(英語): Location Semantics Labeling of Wi-Fi Signal Information using Convolutional Neural Network and Camera Images

著者名: 張 伊喆(大阪大学),前川 卓也(大阪大学),松下 康之(大阪大学)

著者名(英語): Yizhe Zhang(Osaka University),Takuya Maekawa(Osaka University),Yasuyuki Matsushita(Osaka University)

キーワード: 位置セマンティックラベリング|カメラ画像|Ｗｉ－Ｆｉ位置推定|スマートフォン|畳み込みニューラルネットワーク|Location semantics labeling|camera image|Wi-Fi positioning|smartphone|convolutional neural network

要約(日本語): スマートデバイスの普及に伴い位置情報サービスへの需要が高まっており，ユーザの現在位置に対応する位置セマンティクスの推定に関する研究が盛んに行われている．本研究ではウェブ上の店舗内画像と同時に記録されたWi-Fi情報，および商業施設のフロアマップの情報を用いて，ユーザが撮影した画像がどの店舗で撮影されたかを推定する．これによりWi-Fi情報のみを用いた位置推定システムの構築も可能となる．

要約(英語): In this research, we propose a method for estimating location semantics of a user's current location with the help of camera images taken by the user as well as Wi-Fi information collected by the user's smartphone based on in-store images on the web and floor plan information. This method also permits us to construct a semantic indoor positioning system using only Wi-Fi information.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,083 Kバイト