畳み込みニューラルネットワークを用いた受講者の識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS17015

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2017/03/24

タイトル(英語): Classification of Students by Using Convolutional Neural Networks

著者名: 半田 久志(近畿大学),坂本 大生(近畿大学)

著者名(英語): Hisashi Handa(Kindai University),Tao Sakamoto(Kindai University)

キーワード: 畳み込みニューラルネットワーク|深層学習|ラーニングアナリティクス|顔認識|計算知能|受講者識別|Convolutional Neural Networks|Deep Learning|Learning Analytics|Face Recognition|Computational Intelligence|Student Classification

要約(日本語): 本発表では畳み込みニューラルネットワークを用いた受講者の識別を行う。具体的には、講義中に撮影したビデオから画像を抽出し、識別を行う。

要約(英語): In this study, we employ convolutional neural network to classify students in class room. Images are extracted from video data. Moreover, such images are used for the classification.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,731 Kバイト