リンクマイニングを用いた特許情報分析に基づく技術分野のクラスタリングに関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS17046

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2017/08/03

タイトル(英語): A Study on Clustering of Technological Fields through Patent Analyses with Link Mining.

著者名: 柴田 正志(富士通九州ネットワークテクノロジーズ),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Masashi Shibata(Fujitsu Kyushu Network Technologies Limited),Masakazu Takahashi(Yamaguchi University)

キーワード: 特許分析|リンクマイニング|クラスタリング|技術構造分析|Patent Analyses|Link Mining|Clustering|Structure Analyses

要約(日本語): 自社の関わる技術分野の技術構造の分析や予測を行うことは，重要な企業活動である．分析の際，類似分野との比較を行うことは一般的であるが，類似分野の選択には定性的な手法が用いられている．今回の研究では，特許情報に付与されたメタデータを用いて技術構造を表すグラフを作成し，グラフ構造の特徴を抽出した．その特徴を用いて技術分野のクラスタリングを行った．その結果，類似構造を持つ技術分野を抽出することができた．

要約(英語): This paper provides a link mining based clustering method for technological fields using meta-data assigned to patents. Analyzing the structure of the technology that a company participate in is important activity for the company. With the proposed method, we succeeded in clustering technological areas across various sectors.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 580 Kバイト