進化計算によるスマートメータ・コンセントレータの設置問題の解法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18005

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/03/22

タイトル(英語): Solving Smart Meter/Concentrator Placement Problems in Electric Distribution Networks through an Evolutionary Computation Technique

著者名: 坂田 顕庸(東京工業大学),北澤 正樹(東京工業大学),佐野 正裕(三菱電機株式会社),内藤 健人(三菱電機株式会社),森 一之　(三菱電機株式会社),泉井 良夫(三菱電機株式会社),寺野 隆雄(東京工業大学)

著者名(英語): Akinobu Sakata(Tokyo Institute of Technology),Masaki Kitazawa(Tokyo Institute of Technology),Masahiro Sano(Mitsubishi Electric Corporation),Kento Naito(Mitsubishi Electric Corporation),Kazuyuki Mori(Mitsubishi Electric Corporation),Yoshio Izui(Mitsubishi Electric Corporation),Takao Terano(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: スマートメータ|無線マルチホップネットワーク|配置最適化|進化計算|Smart meter|Wireless Multi-hop Network|Placement Optimization|Evolutionary Computation

要約(日本語): 本研究では，スマートメータ(SM)とコンセントレータ(CC)で構成された配電系統ネットワークの構成ノードのコストを最小化するアルゴリズムを提案する．CCとは複数のSMからデータを集約する装置である．配置最適化では需要家の密度，ネットワークの冗長性，通信品質，CCのSM収容限界を考慮する必要がある．日本の都市モデルにアルゴリズムを適用した結果，安価なコストが得られた．

要約(英語): This paper presents an algorithm for generating an electric distribution network composed of Smart meters and concentrators. Concentrator is a device for getting Smart meters' data with wireless communication. The result revealed that this algorithm was useful for minimizing the cost for installing smart meters and concentrators.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,492 Kバイト