日本語要約文採点のための文章のグラフ化と類似度算出の試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18010

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/03/22

タイトル(英語): A study of graphication and similarity calculation for scoring a summaraized document

著者名: 山崎 高弘(大阪産業大学),平松 綾子(大阪産業大学)

著者名(英語): Takahiro Yamasaki(Osaka Sangyo University),Ayako Hiramatsu(Osaka Sangyo University)

キーワード: 日本語要約|小論文採点|文章グラフ|類似度計算|Document summarization|Essay scoring|Sentence graph|Similality

要約(日本語): 小論文採点における要約問題の自動採点を目指す．要約において内容の採点では，もとの文章からの部分抜粋ではなく，記述されている事柄がまとめられていることが重要であり，定型的には正解は一つではない．そこで，複数の解答例を準備し，それらと解答との類似性により採点を行うことを試みる．類似性の導出には，文章をグラフ化しそれらを比較する．

要約(英語): This research aims for essay scoring, especially a summarized document scoring.In summarization problems, it is important not to extract a part of original sentences, but to summarize what is mainly described. This method prepares some examples of answers and make these summarized documents graphs.Comparing these graphs,similarities among answers are calculated.\n

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 491 Kバイト