特許分析及びリンクマイニングに関する先行研究調査報告

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18019

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/03/23

タイトル(英語): Prior research survey report on patent analysis and link mining

著者名: 柴田 正志(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Masashi Shibata(Yamaguchi University),Masakazu Takahashi(Yamaguchi University)

キーワード: 特許分析|リンクマイニング|テキストマイニング|クラスタリング|機械学習|サーベイ論文|Patent Analysis|Link Mining|Text Mining|Clustering|Machine Learning|Survey

要約(日本語): 自社の関わる技術分野の技術構造の分析や予測を行うことは，重要な企業活動の一つである．特許情報は分析データとして一般的に用いられている．我々は技術情報の分析手法として，特許に付与される分類子をリンクマイニングによって分析する手法を提案している．提案手法の新規性を担保するために，技術構造分析手法及びリンクマイニングのユースケースに関するサーベイを行ったので，その結果を報告する．

要約(英語): This paper provides a survey result of technology structure analysis methods and use cases of link mining method. Analyzing the structure of the technology is important activity for companies. We propose a new method for it. For secure the novelty of proposed method, we conduct a survey of prior methods.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 661 Kバイト