状態監視データの相互依存関係を用いた予兆検出法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18020

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/03/23

タイトル(英語): The sign detection method based on the relationship of condition monitoring data

著者名: 流王 智子(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Satoko Ryuo(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 状態監視データ|予兆検出|相互依存関係|主成分分析|Condition monitoring data|Sign detection|Interdependence|Principal component analysis

要約(日本語): 鉄道設備の状態監視データを定期的に収集する環境が整いつつある。本研究では、一つの監視対象から取得される多地点の状態監視データを対象とし、設備に関する知識や物理モデルに依存せず、データの動き方のみに着目をする。構築した手法では、過去に発生した状態変化を学習し、それと類似する状態変化を検出することにより、状態変化の予兆を検出する。また、実際の状態監視データを用いて、構築した手法の有効性を確認した。

要約(英語): By installing the sensor for railway facilities, the condition monitoring data can be obtained. In this paper, the condition monitoring data of the multipoint acquired from one monitoring target was analyzed. Our main purpose is to develop the sign detection method of state change which is based on the movement of condition monitoring data and is not depend on knowledge and physics model about equipment.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 705 Kバイト