特許分類子を用いた技術構造の特性抽出方法に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/05/28

タイトル(英語): A study on Characteristics Extraction Method on the Technological Structure using Patent Classifier

著者名: 柴田 正志(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Masashi Shibata(Yamaguchi University),Masakazu Takahashi(Yamaguchi University)

キーワード: 特許分析|技術構造分析|アソシエーションルール|分類子|Patent Analysis|Technological Structure Analyses|Association Rule|Classification Codes

要約(日本語): 自社の関わる技術分野の技術構造の分析や予測を行うことは，重要な企業活動である．分析データとして，特許情報は有用なデータである．本研究では，特許情報に付与された分類子を対象に，リンクマイニングとアソシエーション分析による分析を行った．まず分類子によるグラフを作成し，そのグラフのアソシエーションルールを抽出した．その結果，ある技術分野を構成する技術間の関連性が明らかとなった．

要約(英語): This paper provides a technological analysis method based on the patent analysis with link mining and association analysis. Analyzing the structure of the technology in which a company participate is important activity for the company. With the proposed method, we succeeded in clarifying the relationship between the technologies that configure the technological field.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,109 Kバイト