重回帰分析を用いた多品種少量生産向け標準作業時間推定手法の開発評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18042

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/09/09

タイトル(英語): Development of an Approach to Estimate Standard Time of High-Mix-Low-Volume Products Using Multiple Regression Analysis

著者名: 清水 史弥(日立製作所),友部 篤志(日立製作所),春田 恒平(日立製作所),田中 将貴(日立製作所),齊藤 元伸(日立製作所)

著者名(英語): Fumiya Shimizu(Hitachi, ltd.),Atsushi Tomobe(Hitachi, ltd.),Kohei Haruta(Hitachi, ltd.),Masataka Tanaka(Hitachi, ltd.),Motonobu Saitou(Hitachi, ltd.)

キーワード: 標準作業時間|多品種少量生産|重回帰分析|Standard Time|High-Mix-Low-Volume Products|Regression Analysis

要約(日本語): 近年増加している多品種少量生産の生産管理において、自動で精度よく標準作業時間を求めることが課題の1つとなっている。本研究では、製品の構成情報と、製品・工程毎の実績作業時間を用いて、各製品の構成品毎の数を説明変数、各製品・工程の作業時間を目的変数として、説明変数の数がサンプル数よりも多い条件下で、重回帰により工程・構成品毎のSTを推定する手法を開発した。社内工場で検証し、本手法の有効性を確認した。

要約(英語): Recently, high-mix-low-volume manufacturing factories face challenges to estimate standard time accurately and automatically. This paper proposes a multiple regression approach which can work although the number of sample data is smaller than that of explanatory variables. We have applied the approach to our factory to confirm the effectiveness.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,513 Kバイト