コンテンツ修正に影響を与えたユーザ発言の抽出手法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18045

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/09/10

タイトル(英語): Extraction Method of user's comments to influence content modification

著者名: 築地 勇人(神奈川工科大学),鷹野 孝典(神奈川工科大学)

著者名(英語): Hayato Tsukiji(Graduate School of Engineering, Kanagawa Institute of Technology),Kosuke Takano(Kanagawa Institute of Technology)

キーワード: 知識抽出|影響力のあるユーザ|ユーザ発言|情報共有サービス|ユーザ推薦|Knowledge extraction|influential user|user comment|information sharing service|user recommendation

要約(日本語): 大学研究室やソフトウエア開発などにオンライン上での共同開発や情報共有を行うサービスが用いられており，各ユーザが持つ専門知識が会話やコメントとして蓄積されている．このような蓄積情報からユーザの作業効率に影響を与えた情報の抽出は重要である．しかし，ユーザがどの発言や会話に対して影響が表れたのかは明らかではない．本研究ではコンテンツ修正時に影響を与えたユーザ発言の抽出手法を提案する．

要約(英語): It is very important to extract helpful information from streams of user comments and conversations, which can influence the efficiency of user work; however, it is difficult to analyze how such helpful comments and conversations can influence works of other users. In this study, we propose a method for extracting user comments that influenced other users to improve their contents such as a presentation slide.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,804 Kバイト