電力系統特性キャッシュによるリアルタイム系統不安定化予兆分析システムの提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18050

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/11/09

タイトル(英語): Realtime Predictive Instability Analysis System Utilizing Power Grid Features Cache

著者名: 宮田 康志(日立製作所),桐原 健太(日立製作所),石井 陽介(日立製作所)

著者名(英語): Yasushi Miyata(Hitachi, ltd.),Kenta Kirihara(Hitachi, ltd.),Yousuke Ishii(Hitachi, ltd.)

キーワード: ストリームデータ解析|電力系統モデル|センサデータ|モデル駆動型データ分析|キャッシュデータ|Stream Data Mining|Power Grid Model|Sensor Data|Model Oriented Data Analysis|Cache Data

要約(日本語): 再生可能エネルギーにより広域分散する電力系統の運用に不安定化の予防制御が望まれる。広域系統制御の不安定化前の予兆分析では，1万超の設備のセンサデータを高速に分析することが課題である。系統特性とセンサデータの組合せを分析することに着目し，系統計画時に計算した系統特性を分析に再利用可能とする電力系統特性キャッシュにより，センサデータ観測後0.4秒で予兆分析できた。これにより予防制御の実現見込みを得た。

要約(英語): Large-scale power grid, which is much more expanded by renewable energy installation, requires prevention control of predicted instabilities. The challenge, however, is accelerating predictive analysis before falling into instability. We propose power grid features cache system. Through evaluation, sub-second predictive analysis was verified with over 10,000 parts of power grid equipment. As conclusion, we verified the system has a prospect for a stability control of massive-scale power grid.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 746 Kバイト