特許分類子を用いた相関分析による技術構造抽出に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS18056

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2018/11/09

タイトル(英語): A Study on the Technology Structure Extraction Method by Association Analysis using Patent Classifier.

著者名: 柴田 正志(山口大学),高橋 雅和(山口大学)

著者名(英語): Masashi Shibata(Yamaguchi University),Masakazu Takahashi(Yamaguchi University)

キーワード: 特許分析|リンクマイニング|アソシエーション分析|技術トレンド|Patent Analysis|Link mining|Association analysis|Technological trend

要約(日本語): 自社の関わる技術分野の技術構造の分析や予測を行うことは，重要な企業活動である．分析データとして，特許情報は有用なデータである．本研究では，特許情報に付与された分類子を対象に，リンクマイニングとアソシエーション分析による分析を行った．まず分類子によるグラフを作成し，そのグラフのアソシエーションルールを抽出した．その結果，ある技術分野での技術開発のトレンドが明らかとなった．

要約(英語): This paper provides the technological structure analysis through the patent analyses with association analyses using classification codes in patent information. Knowledge extraction from patent information has been made so far, but conventional patent analysis methods which depend on personal heuristic knowledge make it hard to extract the technological structure. We are focusing on the classification codes in patents that are assigned to define the patent’s technological fields. With the proposed method, we were succeeded in extracting the technological structure of the patents.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 696 Kバイト