位置情報を活用した移動需要推定方法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19009

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/03/16

タイトル(英語): A Travel Demand Estimation Method Using Positioning Data

著者名: 平島 陽子(日立製作所),薦田 憲久(大阪大学),藤原 融(大阪大学)

著者名(英語): Yoko Hirashima(Hitachi Ltd.),Norihisa Komoda(Osaka University),Toru Fujiwara(Osaka University)

キーワード: モビリティ・アズ・ア・サービス|移動需要|人流|測位情報|MaaS|travel demand|people flow|positioning data

要約(日本語): 持続可能なモビリティサービスの提供には，地域住民の移動需要を把握し、利便性とコストとのバランスを取ることが不可欠である。移動需要把握には従来からパーソントリップ調査が利用されてきたが，数年おきのアンケート調査であるため直近の変化をとらえることができない。そこで本研究では，携帯電話から収集する測位情報を用いた移動需要の分析手法と試行結果について述べる。

要約(英語): We are concerned with a travel demand estimation method for providing sustainable mobility service. In this area, the person trip survery is established method, but it dose not reflect recent change. In this paper, we describe a method of travel demand estimation by using positioning data collected from mobile applications. And, we experimentaly evaluate the method in real-world positioning data and comfirm basic travel demand.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,697 Kバイト