Twitterデータを用いた対話的観光情報推薦システム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/03/17

タイトル(英語): Interactive Tourism Information Recommendation System Using Twitter Data

著者名: 立道 聖大(東海大学),山内 あずさ(東海大学),今村 誠(東海大学)

著者名(英語): Tatemichi Syouta(Tokai University),Yamauchi Azusa(Tokai University),Makoto Imamura(Tokai University)

キーワード: Ｔｗｉｔｔｅｒ|観光情報|対話システム|Twitter|Tourism information|Dialogue system

要約(日本語): 旅行者が観光スポットを決定する際に、サービス提供側の視点だけでなく消費者視点からも情報を得るために、Twitterデータを使った対話的観光情報推薦システムを提案する。我々は、多層概念階層ネットワークを用いて、「意図の推定」、「意図の質問」、「推薦情報の提示」などの発話を生成するための制御方式を提案した。また、評価実験により、設定した動作例を模擬できることを確認した。

要約(英語): We propose an interactive tourism information recommendation system using twitter data for travelers to get information from not only service provider’s point of view but also consumer’s point of view. Our proposed system is based on multilayered concept network and can generate several speech acts such as conformation, question and recommendation, depending on the state of the network.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,455 Kバイト