ニューラルネットワークを用いた室内アラーム音の識別とその報知システムの基本検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19018

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/03/17

タイトル(英語): Basic Investigation on Classification of Alarm Sounds and its Notification System using Neural Network

著者名: 門倉 丈(神奈川工科大学),渡辺 滉平(神奈川工科大学),柳谷 吉風(神奈川工科大学),須藤 康裕(神奈川工科大学),田中 博(神奈川工科大学)

著者名(英語): Takeru Kadokura(Kanagawa Institute of Technolofy),Kohei Watanabe(kanagawa Institute of Technology),Yoshikaze Yanagiya(Kanagawa Institute of Technology),Yasuhiro Sudo(Kanagawa Institute of Technology),Hiroshi Tanaka(Kanagawa Institute of Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|識別|アラーム音|パワースペクトル|ＭＦＣＣ|スマートフォン|Neural Network|Discrimination|Alarm Sound|Power Spectrum|MFCC|Smartphone

要約(日本語): ガス漏れ警報器，来客ベルなど音によって通知する装置は多々あるが，聴覚に障害のある人や，加齢により耳が遠くなった人が聞き分け，識別することは困難である．そこで筆者らはニューラルネットワークの技術をベースとし室内で発生する各種アラーム音を一元的に識別し，ユーザにその発生を知らせるシステムを提案した．本稿では，提案したシステムを構築し，実環境における識別率の一次評価を行った結果を報告する．

要約(英語): Although there are many devices that notify, gas leak alarm, entrance bells, etc., it is difficult to identify for a persons with hearing impaired and elderly people. Therefore, the authors have proposed a system that identifies various alarm sounds based on the technology of the neural network, and informs the occurrence to the user. The configuration of the proposed system and the primary evaluation result are described in this paper.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,006 Kバイト