書籍レビュー欄に対するネタバレ判定の評価実験

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19021

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/03/17

タイトル(英語): Experiment on spoiler judgment on reader book reviews

著者名: 星野 恵以子(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Eiko Hoshino(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード: 表記揺れ|テキストマイニング|機械学習|Notation sway|Text mining| Machine learning

要約(日本語): 本研究では、Amazon.comのようなショッピングサイトにおける映画や小説などのストーリーを持った商品のレビュー中に含まれるあらすじを機械学習で検出することを目的とする。その際にwikipediaの登場人物ページから登場人物とそのあだ名の辞書を作成し、レビュー中に含まれる登場人物名の検出を行い、それらの一般化による分類性能を評価する実験を行った。

要約(英語): At that time, we made dictionaries of characters and their nicknames from the character page of wikipedia, detected the names of the characters included during the review, and conducted classification experiments based on these generalizations.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,155 Kバイト