ソーシャルセンサを用いた特定空間における母集団推定モデルに関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19024

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/05/27

タイトル(英語): Estimating population in specific space using social sensors

著者名: 原 大樹(筑波大学),藤田 昌克(帝京大学),津田 和彦(筑波大学)

著者名(英語): Hiroki Hara(University of Tsukuba),Yoshikatsu Fujita(Teikyo University),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba)

キーワード: ソーシャルセンサ|母集団推定|プロ野球|統計|機械学習|ツイッター|social sensor|estimate|baseball|statistics|machine learning|twitter

要約(日本語): Twitterのリアルタイム性や位置情報を利用し，発信されたTweet数やTweetしたユーザ数から，特定空間における母集団（プロ野球の観客数）を推定することを試みた．観客数とTwitterデータを分析した結果，観客数とTweet数よりも観客数とTweetユーザ数の相関が大きくなる傾向を示した．また，観客数の推定では，Twitterデータ，試合データ，天候データを組み合わせた複数の回帰モデルを比較・評価し，Twitterデータを用いることで推定精度が向上することを示した．

要約(英語): Tried to estimate the population in a specific space (Number of baseball spectators) from the number of tweets posted and the number of users tweeted. the usefulness of Twitter data was shown by comparing and evaluating multiple regression models combining Twitter data, game data and weather data, and it was proved the estimation accuracy was improved by using Twitter data.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,947 Kバイト