カメラ画像における複数人の画像の重なりに対する人物追跡への顔認識を用いた補正を組み入れた入退室判定方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19041

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/05/28

タイトル(英語): Enter-leaving judgement method of overlapped multiple person camera images for correcting tracking with face recognition

著者名: 新納 穣(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Jo Niino(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード: 入退室判定|人物追跡|オクルージョン|entering/leaving judgemen|occlusion|tracking occlusion

要約(日本語): カメラ画像からの人物追跡と顔認識を用いた入退室の判定方式を提案する。カメラ画像から入退室などを判定する場合に、認識技術の他に追跡技術が注目されている。しかし、追跡技術はオクルージョンが生じた場合には追跡が正しく行われない場合がある。そこで本稿では、複数人で入退室が行われる場合に発生するオクルージョンに対して、認識技術を用いて追跡を補正する方法を考案し、入退室判定の実験を行なった。

要約(英語): This paper proposes a method for entering-leaving judgement throughthe doors of a room for overlapped multiple person camera images byusing human tracking and face recognition. Our goal is to judgecorrectly entering-leaving using a single camerawhich is placed in front of a door, because such situation seems to bemost effective for practical usage. However use of such overlappedmultiple person camera images usually loses tracking and its trackingrecovery is difficult. To solve it, our method adds additionaltracking sub function, which continuously checks face tracking afterthe start of entering and make correction if occlusion occurs. Suchintegrated method of face tracking and recognition is expected to beuseful for our situation. We also report our experimental results anddiscuss future work.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,263 Kバイト