特許調査における検索式自動生成による検索の実験

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19067

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/11/09

タイトル(英語): Automatic search formula generation experiment for patent documents in patent search

著者名: 星野 恵以子(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学),吉新 喜市(エムテック),木全 政弘(エムテック)

著者名(英語): Eiko Hoshino(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University),Kiichi Yoshiara(MTEC),Masahiro Kimata(MTEC)

キーワード: 特許調査|テキストマイニング|検索式|Patent Research|Text mining |Search expression

要約(日本語): 本研究では、特許明細書からtf-idfによって抽出したキーワードを「論理積」による検索式を自動生成し、関連公報を正しく抽出できるかを評価する実験を行った。また、精度が良い検索式の構築方法についての検討も行った。

要約(英語): This paper discusses experimental results to narrow down related patent documents by automatically generating search expressions. We experimented to evaluate whether keywords extracted from a patent application document by tf-idf can be effective to extract relevant patent documents correctly.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 410 Kバイト