アクティブ・ラーニング実践の効果評価に対する情報可視化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS19070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2019/11/10

タイトル(英語): Visual Analytics for Validation the Effectiveness of Active Learning

著者名: 健山 智子(広島工業大学),森田 博人(広島工業大学),折本 研(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Tomoko Tateyama(Hiroshima Institute of Technology),Hiroto Morita(Hiroshima Institute of Technology),Ken Orimoto(Hiroshima Institute of Technology),Matsumoto Shimpei(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: アクティブ・ラーニング|教育効果|情報可視化|データサイエンス|ＩＣＥモデル|Active Learning|Education Effectiveness |Visual Analytics|Data Science|ICE model

要約(日本語): 自発的な学習を高める授業スタイルとして，アクティブラーニング実践授業が注目されている．しかし，その効果や検証手法については未確立である．本研究では，大学３年生の講義においてアクティブラーニングを実践し，その効果をデータサイエンスに基づいた評価の可視化を検討する．

要約(英語): In this study, we apply active learning based on Project Based Learning (PBL style) for third-years students of our university, and then, we discuss the visualization and validation about the effectiveness of learning style, which based on data science.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 716 Kバイト