DEAを用いたDMUのカテゴリに対する適性評価手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS20004

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2020/03/16

タイトル(英語): The evaluation method for aptitude of DMUs to their categories on the basis of DEA

著者名: 高木 翔太郎(広島工業大学),井上 和重(広島工業大学)

著者名(英語): Shotaro Takaki(Hiroshima Institute of Technology),Kazushige Inoue(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 包絡分析法|データマイニング|意思決定支援|適性評価|Data Envelopment Analysis|Data Mining|Decision Support|Evaluation for Aptitude

要約(日本語): 近年では，企業などにおいて，人手不足が問題となっており，多様な人材を有効に活用するためにも，人材だけでなく、各役割でのパフォーマンスの有り方について、それらの多面性を考慮した上で、それぞれへの適性を、定量的に評価することが重要であると考える。そこで本研究では，多様性を考慮した評価が可能である包絡分析法（Data Envelopment Analysis：DEA）を用いた，「カテゴリに対する適性評価手法」を提案する。

要約(英語): In order to utilize various human resources, it becomes more important to evaluate not only human resources themselves but also performances in their roles. Then, we propose the evaluation method for aptitude of DMUs to their categories on the basis of DEA which enables analysts to evaluate considering multifaceted.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 948 Kバイト