市民通報データを用いた地域課題の分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS20009

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2020/03/16

タイトル(英語): Analyzing local issues using citizen report data

著者名: 狩野 英司(筑波大学),津田 和彦(筑波大学)

著者名(英語): Eiji Kano(University of Tsukuba),Kazuhiko Tsuda(University of Tsukuba)

キーワード: 市民通報システム|テキストマイニング|ＦｉｘＭｙＳｔｒｅｅｔ|自治体|オープンデータ|Citizen Report System|Text mining|FixMyStreet|municipality|Open data

要約(日本語): 自治体が人的・予算的制約の中で，優先順位を付けて地域のインフラ等に係る課題を解決するためには，課題を的確に把握し，関係する要因を明らかにする必要がある．近年，自治体で導入が進む市民通報システムは，これに資する可能性がある．本研究では，市民通報データを用いて地域の課題を把握する手法を示すとともに，同手法を用いて，人口動態の変化が地域に与える影響，及び地域の問題が犯罪の発生に与える影響を明らかにする．

要約(英語): In order for municipalities to prioritize and solve local issues, it is necessary to accurately understand issues and clarify related factors. Citizen report system can be contributed to this. This study shows a method to grasp local issues using citizen report data and clarify the relationship between local problems and related factors.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,131 Kバイト