代表事例抽出を伴った介護事例の自動分類方式

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS20012

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2020/03/16

タイトル(英語): Automatic classification of care cases with representative case extraction

著者名: 上原 優平(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Yuhei Uehara(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード: 介護事例|単語の分散表現|クラスタリング| Care cases|Word embeddings|Clustering

要約(日本語): 近年、超高齢社会を迎えたわが国では、要支援要介護者の認定者数の増加があり、介護現場では新規の被介護者に対する具体的なケア内容に関しての策定業務の負荷が高まっている。この際に参考にする介護事例は、多くのデータの収集はなされているがほとんどが分類整理されていない。_x000D_ 本稿では自然言語による記述を単語の分散表現を用いて類似度を定義し、クラスタリングすることで分類を行い、類似度から代表事例を抽出する。

要約(英語): here is an increase in the number of cared persons, and the load of work to formulate the content of care for new cared persons is increasing at the care site._x000D_ Data on nursing care cases have been collected but most of them have not been classified._x000D_ In this paper, we define similarities of natural language descriptions using distributed representations of words, classify them by clustering, and extract representative cases from the similarities.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 979 Kバイト