多属性商品の最適調達方式の提案とVPPへの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS20040

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2020/10/12

タイトル(英語): A Proposal for Optimal Procuring Method of Multi-Attribute Products and its Application to VPP

著者名: 北村 聖一(三菱電機),松岡 綾子(三菱電機),内藤 健人(三菱電機),森 一之(三菱電機),宮本 俊幸(大阪大学),泉井 良夫(金沢工業大学)

著者名(英語): Shoichi Kitamura(Mitsubishi Electric Corporation),Ayako Matsuoka(Mitsubishi Electric Corporation),Kento Naito(Mitsubishi Electric Corporation),Kazuyuki Mori(Mitsubishi Electric Corporation),Toshiyuki Miyamoto(Osaka University),Yoshio Izui(Kanazawa Institute of Technology)

キーワード: 多属性商品|調達方式|マスヒューリスティクス|仮想発電所|調整力|Multi-Attribute Products|Procuring Method|Matheuristics|Virtual Power Plant|Balancing Power

要約(日本語): VPP事業者が需要家から調整力を調達する方式を提案する。提案方式は、価格指標の明確化と公平性の担保を目的として、調整力のΔkW価格とkWh価格の両方が単一価格となるように約定させる方式とする。計算時間が短く、最適性に優れる約定結果を得るために、厳密解法と発見的解法を組み合わせた最適化手法を適用し、数値シミュレーションによりその有効性を評価した。

要約(英語): To clarify the price index and to ensure the fairness of prosumers, VPP aggregators should clear delta-kW and kWh values with single prices. In this study, we propose a method to efficiently obtain good solutions by combining heuristics and exact algorithm. Furthermore, by numerical simulation, its effectiveness was evaluated.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,314 Kバイト