水稲の生産予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS20056

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2020/10/12

タイトル(英語): Rice Production Forecast

著者名: 佐藤 直樹(関西国際大学)

著者名(英語): Satoh Naoki(Kansai University of International Studies)

キーワード: 水稲|生産高予測|多変量解析|影響因子|日照|雨量|Rice|Production Eatimation|multivariate analysis|Impact Factor|Sunshine|Rainfall

要約(日本語): 水稲の生産高の予測に際して，早期の予測が望まれる．本稿では過去のケースデータを多変量解析によって，統計的に分析することによる，水稲の生産高の推定を提案する．水稲の生産高に影響を与える因子としては，日照，温度，雨量，台風，干ばつ，害虫対策が考えられる

要約(英語): Early prediction is desired when predicting rice production. In this paper, we propose estimation of rice production by statistically analyzing past case data by multivariate analysis. Factors that affect the yield of paddy rice include sunshine, temperature, rainfall, typhoon, drought, and pest control.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,074 Kバイト