テキスト解析に基づく講義キーワード検出と学習理解度評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS20057

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2020/10/12

タイトル(英語): Lecture Keyword Detection and Evaluation of Learning Understandings Based on Text Analysis

著者名: 森田 博人(広島工業大学),健山 智子(滋賀大学),折本 研(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語): Hiroto Morota(Hiroshima Institute of Technology),Tomoko Tateyama(Shiga University),Ken Orimoto(Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード: 自由記述|テキストマイニング|ＴＦＩＤＦ|アクティブラーニング|FreeDescription |Text mining|TFIDF| Active learning

要約(日本語): 情報技術は，教育現場においても大きな役割を担っており，講義データのみならず，学習データの収集，管理も十分に可能となった．蓄積された学習データから学習者の講義理解度を把握することは可能だが，その分析手法は確立されていない．本研究では上記に取り組むため，今回はアクティブラーニングを実施し，履修前後に講義内容に則した自由記述を行い，その文章内の講義でのキーワードの頻度から学生たちの知識定着を確認する．

要約(英語): In this paper, we describe that analyze the frequency of the appearance of lecture keywords based on the text analysis to evaluate the students’ knowledge fixing.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,125 Kバイト