自己組織化マップを用いた視線情報の時間推移を考慮した分析
自己組織化マップを用いた視線情報の時間推移を考慮した分析
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IS20060
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会
発行日: 2020/10/12
タイトル(英語): A Study of Analysis Considering the Time Transition of Gaze Data Using a Self-Organizing Map
著者名: 酒井 泰地(明治大学),浦野 昌一(明治大学)
著者名(英語): Taichi Sakai(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)
キーワード: 自己組織化マップ|視線情報|クラスタリング|プログラミング|教育|時間推移|self-organizing map|gaze data|clustering|programming|education|time transition
要約(日本語): 近年、情報科目の教育者不足が深刻化し、教育者を支援するシステムの重要性は高まっている。実際の教育現場で教育者が解答の過程を見て指導を行っていることから、本研究では問題の解答結果のみではなく、解答の過程に着目したプログラミング学習の教育改善を目的とする。プログラミング問題解答時の視線情報を計測し、視線情報に自己組織化マップを用いて解答過程の特徴を抽出し、効果的な学習支援システムの構築を目指す。
要約(英語): In this paper, we measure gaze data using eye tracker at the time of answering a programming test, and aim to improve the education of programming learning focusing not only on the answer result of the question but also on the answer process. The gaze data is visualized by a self-organizing map to extract features of the answer process.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 4,513 Kバイト
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