テキストマイニングによる交通事象から連想されたイメージの分析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ITS17021

グループ名: 【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会

発行日: 2017/06/22

タイトル(英語): An analysis using text-mining of words associated with traffic events

著者名: 大島 創(名古屋電機工業),滝沢 正仁(拓殖大学),田子 和利(名古屋電機工業)

著者名(英語): Hajime Oshima(Nagoya Electric Works),Masahito Takizawa(Takushoku University),Kazutoshi Tago(Nagoya Electric Works)

キーワード: 注意|テキストマイニング|ｗｏｒｄ２ｖｅｃ|道路情報板|交通事象|高速道路|Attention|Text mining|word2vec|Variable message sign|Traffic events|Expressway

要約(日本語): 本研究では、交通事象から連想する内容を自由記述式アンケートにて収集した文を、テキストマイニングにより、単語間の関係について主に相互の類似性の分析を行い、先行研究で求めた、道路情報板に表示された文字情報の分析結果と比較した。

要約(英語): In this paper, we analyzed the words associated with traffic events by text mining method. From these results, we got the cosign similarity between words using word2vec and compared this with the results of previous studies.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,255 Kバイト