データマイニングによる欠測交通流データ補完

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ITS17024

グループ名: 【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会

発行日: 2017/06/22

タイトル(英語): Application of Data-Mining Techniques for Complementing Missing Traffic Flow Data in an Urban Roadway Network

著者名: 織田 利彦(道路交通情報通信システムセンター)

著者名(英語): Toshihiko Oda(Vehicle Information & Communication System Center)

キーワード: データマイニング|交通流|車両感知器|欠測データ|データ補完|data-mining techniques|traffic flow|vehicle detector|missing data|complement of data

要約(日本語): VICSセンターでは過去20年以上にわたり、車載機を通じ、ドライバーに対して安定的かつ継続的に交通情報を提供してきた。こうした情報は、路上に設置された車両感知器等を通じて生成されたもので、高い利便性を維持してきた。一方、何らかの原因で長期間データ欠測がある場合、その補填が必要となる。本研究では、その対処としてデータマイニングを適用し、補填を試みるとともに、その有効性を確認する。

要約(英語): This paper describes a study on the complement of missing travel time data by using data-mining techniques. In order to verify the effectiveness of the approach, we conducted an experimental study on the arterial roads. The results show that our proposed methods can estimate the missing data accurately.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 794 Kバイト