背景差分法を応用した車両抽出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LAV12008

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 光応用・視覚研究会

発行日: 2012/02/03

タイトル(英語): A Novel Background Subtraction for Moving Vehicle Detection

著者名: 魯 暁鋒(日本大学大学院),泉 隆(日本大学),滕 琳(日本大学大学院),堀江 忠裕(日本大学大学院),王 磊(西安理工大学)

著者名(英語): Lu Xiaofeng(Nihon University),Izumi Takashi(Nihon University),Teng Lin(Nihon University),Horie Tadahiro(Nihon University),Wang Lei(Xi'an University of Technology)

キーワード: 背景差分法|車両抽出|背景更新|ショケ積分|Background Subtraction|Vehicle Detection| Background Maintenance|Choquet Integral

要約(日本語): 照明変化および影の影響、かつリアルタイム性を考慮したロバストな背景差分法を提案する。提案手法は、まず、背景モデルについて、統計背景モデル法を用い、連続フレームのピクセルごとにヒストグラムを作り、カラー背景モデルを構築する。次に、車両の抽出について、現フレームと背景モデルの類似性尺度の3つのカラー成分とテクスチャ成分をショケ積分により統合し、車両を抽出する。最後に、動的に背景の更新を行う。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 831 Kバイト