鋼構造物における防錆塗装の内部に生じた錆の画像情報を用いた評価方法に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LAV13003

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 光応用・視覚研究会

発行日: 2013/02/21

タイトル(英語): The Consideration of Evaluation Method for the Inside Rust of a Rust proofing paint for the Steel Structures based on image information

著者名: 宇佐美 知宏(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学),原田 誠(朝日エティック),青山 竹文(朝日エティック),樋口 知以(朝日エティック)

著者名(英語): Usami Tomohiro(nihon university),Momma Eiichiro(nihon university),Ishii Hiromitsu(nihon university),Ono Takashi(nihon university),Harada Makoto(ASAHI ETIC CO.,LTD),Aoyama Takefumi(ASAHI ETIC CO.,LTD),Higuchi Tomoyuki(ASAHI ETIC CO.,LTD)

キーワード: 画像処理|鋼構造物|錆|特徴量|機械学習|image processing|steel structure|rust|amount of characteristic|machine learning

要約(日本語): 鋼構造物の補修に必要な錆の評価は専門家の目視で行われ，主観的な評価に留まっている．本研究は画像処理により，鋼構造物に生じた錆の自動的かつ定量的な評価を行う事を目的としている．今回は視覚的特徴から鋼構造物における異常のない状態及び防錆のために施された塗装の内部に生じる錆の特徴量を求め，機械学習による評価を検討した．その結果，塗装内部の錆の評価が可能となる見通しを得た．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,289 Kバイト