大気腐食モニタリングセンサに基づく模擬鋼管内腐食環境推定における誤差評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LAV16004

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 光応用・視覚研究会

発行日: 2016/02/18

タイトル(英語): Error Assessment on Estimation of Corrosion Environment inside the Mock Steel Pipe based on Atmospheric Corrosion Monitoring

著者名: 布施 則一(電力中央研究所),長沼 淳(電力中央研究所),福地 哲生(電力中央研究所),谷 純一(電力中央研究所),堀 康彦(電力中央研究所)

著者名(英語): Norikazu Fuse(Central Research Institute of Electric Power Industry),Atsushi Naganuma(Central Research Institute of Electric Power Industry),Tetsuo Fukuchi(Central Research Institute of Electric Power Industry),Jun-ichi Tani(Central Research Institute of Electric Power Industry),Yasuhiko Hori(Central Research Institute of Electric Power Industry)

キーワード: 送電鉄塔用鋼管|沿岸環境|大気環境モニタリングセンサ|海塩粒子|腐食速度|推定誤差|Steel pipes for transmission line towers |Coastal environment|ACM sensors|Sea salt particles|Corrosion rate|Estimation error

要約(日本語): 半密閉の腐食環境である鉄塔模擬鋼管内部より取得した大気環境モニタリングセンサの出力に基づき，海塩粒子付着と腐食速度を推定するプログラムを構築した。また，その推定値に関する誤差評価を行った。センサ特性と鋼管内湿度分布の不確かさに由来し，海塩粒子量は推定値に対し10^(±0.43)の誤差を持つと見積もられた。腐食速度推定では，鋼管内部であっても海洋性環境下での換算式を適用した時に実態とよく符合した。

要約(英語): Interpretation procedure is proposed for environmental data observed by atmospheric corrosion monitoring sensors. The sensors ware set inside a mock steel pipe to simulate the corrosion in transmission towers. Estimation errors were assessed for the sea salt particle deposition and corrosion rate.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,355 Kバイト