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材料クラスターとクリーニング法を用いたGAによるトルクリプルを考慮した同期レラクタンスモータのトポロジー最適化

材料クラスターとクリーニング法を用いたGAによるトルクリプルを考慮した同期レラクタンスモータのトポロジー最適化

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LD19063

グループ名: 【D】産業応用部門 リニアドライブ研究会

発行日: 2019/08/07

タイトル(英語): Topology Optimization of Rotor in Synchronous Reluctance Motor Considering Torque Ripple by the GA with Cluster of Materials and Cleaning Procedure.

著者名: 鈴木 雄一朗(群馬大学),石川 赴夫(群馬大学)

著者名(英語): Yuichiro Suzuki(Gunma University),Takeo Ishikawa(Gunma University)

キーワード: 同期レラクタンスモータ|遺伝的アルゴリズム|トポロジー最適化|トルクリプル|Synchronous reluctance motor|Genetic algorithm|Topology optimization|Torque ripple

要約(日本語): 著者らは、材料クラスターとクリーニング法を考慮した遺伝的アルゴリズムによって材料の分布を最適化するためのトポロジー最適化方法を提案した。 本論文は鉄、空気の2つの材料を考慮し、高い平均トルクと低いトルクリプルの同期レラクタンスモータの回転子構造を設計した。また、出力をアシストするために材料として磁石も考慮した場合について検討する。

要約(英語): The authors have proposed a topology optimization method to optimize the distribution of materials by the Genetic algorithm considering the cluster of material and a cleaning procedure. This paper optimizes the topology of rotor structure of synchronous reluctance motor for a high average torque and a low torque ripple by considering two materials of air and iron. Moreover, this paper considers magnet magnetized r-direction to assist the output power of synchronous reluctance motor.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,766 Kバイト

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