運動想起時における皮質電流の評価方法に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG20017,MBE20002

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学合同研究会

発行日: 2020/03/19

タイトル(英語): Investigation of extraction method of cortical activity during motor imagery from estimated cortical current

著者名: 大越 勇人(芝浦工業大学),但木 栄一郎(芝浦工業大学),加納 慎一郎(芝浦工業大学)

著者名(英語): Yuto Ohkoshi(Shibaura institute of technology),Eiichiro Tadaki(Shibaura institute of technology),Shin'ichiro Kanoh(Shibaura institute of technology)

キーワード: 運動想起型ブレインコンピュータインターフェース|階層変分ベイズ推定法|感覚運動野|感覚運動リズム|事象関連（脱）同期|ニューロフィードバック|motor-imagery based brain-computer interface|variational Bayesian multimodal encephalography|sensorimotor cortex|sensory motor rhythm|event-related (de)synchronization|neurofeedback

要約(日本語): 四肢の運動想起時に計測した64チャネル脳波と，脳波から階層変分ベイズ推定法（VBMEG）により推定された皮質電流について，想起に伴って生じるμ，β帯域の強度変化のS/Nを比較した．本研究の結果，空間フィルタを適用した脳波信号よりも皮質電流のS/Nの方が高いことが示された．

要約(英語): The S/N of 64-channel EEG and cortical currents estimated from measured EEG using VBMEG during motor imagery of the right hand, left hand, or feet was compared. To calculate S/N of EEG, the data taken from C3, FCz, and C4 on the international 10-20 system was used after the application of two types of spatial filters (surface Laplacian, and CAR). The S/N of estimated cortical current was higher than that of EEG signal applied spatial filters.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,219 Kバイト