集団シータ波に位相同期した複数スパイク時系列に関する神経細胞モデルを用いた数理的検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG20019,MBE20004

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学合同研究会

発行日: 2020/03/19

タイトル(英語): Mathematical analysis of multiple spike time series synchronized in phase with collective theta wave

著者名: 野山 大樹(東京大学),鄭 天逸(東京大学),吉開 悠人(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Hiroki Noyama(The University of Tokyo),Tianyi Zheng(The University of Tokyo),Yuto Yoshikai(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)

キーワード: ｍｏｄｉｆｉｅｄ　ｔｈｅｔａモデル|Ｆｏｋｋｅｒ　Ｐｌａｎｃｋ方程式|非線形動力学|分岐|Ｔｈｅｔａ－ｇａｍｍａ　ｎｅｕｒａｌ　ｃｏｄｅ|Ｓｙｎｆｉｒｅ　Ｃｈａｉｎｓ|modified theta model|Fokker Planck equation|Nonlinear dynamics|bifurcation|Theta-gamma neural code|Synfire Chains

要約(日本語): 脳では，多数のニューロンの相互作用によって情報処理を行っている．多くの神経細胞によって構成されるネットワークのダイナミクスには未解明が多い．したがって，神経集団のダイナミクスを定量的に評価するために，脳内で観察される現象を数理モデル上で再現し，数理的に解析を行う取り組みが必要となる．_x000D_ 本研究では，海馬や皮質において観察される現象を数理モデル上で再現し，分岐が発生するパラメータ領域を特定する． _x000D_

要約(英語): Information processing in the brain is performed by the interactions of numerous number of neurons. However, much remains unknown about complex behaviors of a network composed of numerous number of neurons. Therefore, in order to quantitatively evaluate the dynamics of the nervous group, we reproduced phenomena observed in the brain on a mathematical model and analyzed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,514 Kバイト