培養神経回路網における統合情報量評価の試み

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MAG20040,MBE20025

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 マグネティックス/【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学合同研究会

発行日: 2020/03/19

タイトル(英語): Computing Integrated Information from neural activities

著者名: 鷺谷 友太(東京大学),朝比奈 昴洋(東京大学),張 智翔(東京大学),榛葉 健太(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Yuta Sagiya(The University of Tokyo),Takahiro Asahina(The University of Tokyo),Chih Hsiang Chang(The University of Tokyo),Kenta Shimba(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)

要約(日本語): 統合情報量はシステム内部の因果的な相互作用を情報量の観点で定量化する指標であり，神経細胞の発火による情報伝達の解析に有益である．しかし，培養神経回路網で統合情報量の計算例はなく，手法が確立されていない．本研究では，培養神経細胞の発火時系列から統合情報量の算出を試み，統合情報量が細胞集団間の情報のやり取りを反映することを確認した．さらに，算出した統合情報量の特性を基に細胞の情報処理を考察した．

要約(英語): Integrated information was developed to quantify causal interactions inside a system, and should be useful for analyzing information processing in living neuronal networks. Here, we aimed to calculate the integrated information from spike data of cultured neurons, and confirmed that the integrated information reflects information processing among cell populations.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,811 Kバイト