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自己組織化マップを用いた,脳波突発波成分の自動分類手法の検討

自己組織化マップを用いた,脳波突発波成分の自動分類手法の検討

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE06037

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2006/07/14

タイトル(英語): Automatic Classifications of New EEG Transient Detector Output by Self-Organizing Map

著者名: 北原 徳之(東京電機大学),島田 尊正(東京電機大学),石川 史人(報徳会宇都宮病院),原田 元(脳波計量解析研究所),斉藤陽一 (脳波計量解析研究所)

著者名(英語): Noriyuki Kitahara(Tokyo Denki University),Takamasa Shimada(Tokyo Denki University),Fumito Ishikawa(Hotokukai Utumomiya Hospital),Hajime Harada(Nihon Kohden),Yoichi Saito(Institute for EEG Analysis)

キーワード: electroencephalogram(EEG)|neural network|Micro-State|Transient Detector|self-organizing map(SOM)

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 724 Kバイト

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