一般線形モデルを用いたNIRS信号からの神経活動推定手法の開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE13026

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2013/03/22

タイトル(英語): Estimation of neural activity from near-infrared spectroscopy signal using general linear model

著者名: 牧野 類(東京大学),小川 雄太郎(東京大学),沼田 崇志(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Makino Rui(The University of Tokyo),Ogawa Yutaro(The University of Tokyo),Numata Takashi(The University of Tokyo),Kotani Kiyoshi(The University of Tokyo),Jimbo Yasuhiko(The University of Tokyo)

要約(日本語): 近年，神経活動に伴う酸素化ヘモグロビンの変化を測定する近赤外分光法（NIRS: Near-Infrared Spectroscopy）が注目されている．しかしNIRSで測定する信号には呼吸や血圧変動といった循環器活動が含まれており，脳の神経活動に起因する代謝変化を正確に測定するためには長時間の測定を必要とする．本研究では，循環器活動とNIRSの同時測定により，NIRS信号に含まれる循環器変動成分を定量的に評価し，同時測定データを用いて循環器変動成分を除去する手法を構築した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,007 Kバイト