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定常的視覚刺激誘発電位を分類するための信号処理手法について

定常的視覚刺激誘発電位を分類するための信号処理手法について

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE13031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2013/03/22

タイトル(英語): Classification method for Steady-state visual evoked potential by frequency analysis

著者名: 船瀬 新王(名古屋工業大学,理化学研究所),板井 陽俊(中部大学),Cichocki Andrzej(理化学研究所),内匠 逸(名古屋工業大学)

著者名(英語): Funase Arao(Nagoya Institute of Technology,RIKEN),Akitoshi Itai(Chubu University),Cicocki Andrzej(RIKEN),Takumi Ichi(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 定常的視覚刺激誘発電位|脳波|脳波インタフェース|Steady-state visual evoked potential; SSVEP|EEG|Brain computer interface; BCI

要約(日本語): 本研究は定常的視覚刺激誘発電位(Steady-state visual evoked potential; SSVEP)を使用した脳波インタフェースに関する研究である.本研究においては,単一のLEDを点滅する視覚刺激を用意した.このときの点滅周波数を13Hzから18Hzまでの1Hzごとに変化させた.このとき発生する脳波を脳波計にて観測し,単一試行にて周波数解析を行い分類できるかを検討した.

要約(英語): This research is to analyze Steady-state visual evoked potential (SSVEP) to develop a brain computer interface (BCI). In this research we used a blinking LED light to generate SSVEP. The frequency of a blinking LED light is 13, 14, 15, 16, 17, and 18Hz. We recorded EEG signals and classify frequency of a blinking LED form EEG signals.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,915 Kバイト

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