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高密度 CMOS アレイ上の分散培養系の自発および誘発神経活動パターンに基づく機能ネットワークの推定

高密度 CMOS アレイ上の分散培養系の自発および誘発神経活動パターンに基づく機能ネットワークの推定

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE14031

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2014/03/21

タイトル(英語): Functional Connectivity Estimates Based on Spontaneous and Stimulus Evoked Activity Patterns in Dissociated Cultured Neurons on High-Density CMOS Array

著者名: 三田 毅(東京大学),石原 裕也(東京大学),Bakkum Douglas(チューリッヒ工科大学),Frey Urs(理化学研究所),Hierlemann Andreas(チューリッヒ工科大学),神崎 亮平(東京大学),高橋 宏知(東京大学)

著者名(英語): Mita Takeshi(the University of Tokyo),Ishihara Yuya(the University of Tokyo),Bakkum Douglas(ETH Zurich),Frey Urs(RIKEN),Hierlemann Andreas(ETH Zurich),Kanzaki Ryohei(the University of Tokyo),Takahashi Hirokazu(the University of Tokyo)

キーワード: 初代分散培養|神経細胞|高密度CMOSアレイ|機能結合|刺激誘発応答|自発活動|Primary Dissociated Culture|Neuron|High-Density CMOS Array| Functional Connectivity|Evoked Response|Spontaneous Activity

要約(日本語): 神経回路網の機能ネットワークを推定する方法として,相互相関に基づく手法や情報量に基づく手法などが提案されている.しかし,分散培養系の自発発火はバーストが支配的となり,機能結合を精確に推定することは困難である.そこで,自発発火パターンと単一細胞を刺激したときの誘発応答パターンから機能結合を推定し,両者を比較することで推定精度を実験的に検証したため,本稿で報告する.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,508 Kバイト

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