NIRS計測における線形逆問題利用による表層および大脳皮質血流信号分離

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE14064

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2014/09/26

タイトル(英語): Signal separation between skin layer and brain cortex perfusion in NIRS brain imaging using a linear inverse technique

著者名: 平野 貴史(上智大学),武藤 司(上智大学),伊藤 昭哉(上智大学　),藤井 麻美子(上智大学)

著者名(英語): Hirano Takashi(Sophia University),Mutoh Tsukasa(Sophia University),Itoh Akiya(Sophia University),Fujii Mamiko(Sophia University)

キーワード: 逆問題法|フィルタ補正逆投影法|皮膚血流|近赤外分光|大脳皮質活動|深部選択フィルタ|inserse problem|filtered back projection|skin perfusion|NIRS|brain cortex activity|depth selective filter

要約(日本語): NIRS脳活動計測では大脳皮質の血流情報が表層皮膚血流信号にマスクされることが問題となっている。この妨害マスク信号を除去するために複数距離の観測値が得られる計測システムを試作した。この観測データから、大脳皮質内の血流信号と表層信号を分離するための線形逆問題法を利用した深度選択フィルタについて、その構成とそのシミュレーション結果について示す。ヒト頭部の浅側頭動脈の圧迫実験による結果も示す。

要約(英語): We introduce a technique that suppresses the undesirable effects of skin circulation signal for NIRS brain imaging by using a depth selectable inverse filter. The performance of the filter is demonstrated by both the simulation and the experiment applying to human forehead by using newly developed prototype system equipped multi-distance channels.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,334 Kバイト